Sebastian Pattinson von Matta erklärt, wie industrielle KI Fabriken in Echtzeit sehen, verstehen und verbessern lässt – mit Plug-and-Play-Vision-Systemen und 14 Millionen Dollar Seed-Finanzierung.
Wie trainiert man KI-Systeme für Fabriken in nur zehn Minuten? Sebastian Pattinson zeigt, wie Matta Qualitätskontrolle automatisiert.
Sebastian Pattinson ist Associate Professor an der University of Cambridge und Co-Gründer von Matta, einem Industrial-AI-Startup, das Fabriken hilft, Defekte in Echtzeit zu erkennen und Produktionsprozesse zu optimieren. In Startup Spotlight mit Jan Thomas erklärt Sebastian, wie Mattas generalistisches KI-System in nur zehn Minuten auf neue Produktionslinien trainiert werden kann, welche Rolle Computer Vision in der Fertigung spielt und wie die 14 Millionen Dollar Seed-Runde von Lakestar die Expansion in Europa und den USA beschleunigt.
Über den Gast
Sebastian Pattinson ist Associate Professor an der University of Cambridge im Department of Engineering und Co-Gründer des Industrial-AI-Startups Matta. Er absolvierte seinen PhD in Materials Science an der University of Cambridge und war als NSF Postdoctoral Fellow am MIT im Department of Mechanical Engineering tätig. 2017 war er für sechs Monate X Moonshot Fellow bei Google X, wo er an der Analyse von Early-Pipeline-Projekten arbeitete.
Seit 2018 forscht er im Bereich Manufacturing Systems und entwickelt Fertigungssysteme, die lernen, wie man Produkte besser herstellt. 2022 gründete er gemeinsam mit Douglas Brion das Spin-out Matta aus dem Institute for Manufacturing der University of Cambridge heraus. Im Dezember 2025 schloss Matta eine Seed-Finanzierungsrunde über 14 Millionen US-Dollar ab, angeführt von Lakestar.
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