kausable-CEO Johannes Haux erklärt eine Reasoning-First-KI, die aus wenigen Beispielen lernt – ohne Retraining. Warum 12 Mio. € Seed reichen, wo World Models Milliarden brauchen.
Neun Leute, 12 Millionen Euro und eine KI, die lernt, ohne je nachtrainiert zu werden.
Johannes Haux ist CEO und Co-Gründer von kausable, dem Heidelberger DeepTech-Startup hinter einer Reasoning-First-KI. Im Startup Spotlight mit Jan Thomas erklärt er, wie kausale Regeln statt Milliarden Trainingsdaten Robotik, Medizin und Stromnetze steuerbar machen – und wofür die 12 Mio. € Seed-Runde reichen.
Über den Gast
Johannes Haux studierte Physik an der Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg und forschte anschließend als Scientific Assistant in der Computer Vision Group am HCI/IWR, wo mehrere Publikationen zu Bildsynthese und Verhaltensmodellierung entstanden. 2020 gründete er die Sysmagine GmbH mit, deren Code-Review-Tool SemanticDiff Änderungen anhand der Programmlogik analysiert, und verantwortete danach als Head of AI bei AskUI den KI-Bereich.
Im April 2025 gründete er gemeinsam mit Benjamin Herdeanu (CTO) und Gregor Ramien (COO) das Heidelberger DeepTech-Startup kausable. Das neunköpfige Team entwickelt ein Foundation Model, das Ursache-Wirkungs-Beziehungen aus wenigen Beobachtungen ableitet und sich ohne Nachtraining an neue Kontexte anpasst – mit Anwendungsfeldern von Robotik über Medizin bis zu Energienetzen. Im Juli 2026 schloss kausable eine Seed-Runde über 12 Millionen Euro unter Führung von UVC Partners und Entourage ab.